• 16 detailne pripravených online lekcií

    Nové lekcie vám sprístupníme každý pondelok a štvrtok. Po sprístupnení si ich môžete pozrieť v čase, ktorý vám vyhovuje, bez viazanosti na konkrétnu hodinu.

  • Overené vzdelávanie

    Akadémiu otvárame už po 7. raz a doteraz ňou prešlo 72 žien.

  • Podpora lektorujúcich a komunity

    Počas akadémie sa môžete pýtať, konzultovať úlohy a získať podporu v uzavretej Discord skupine. Na učenie nebudete sama.

  • Pre ženy so základmi Pythonu a dátovej analytiky

    Akadémia je určená pre ženy, ktoré už ovládajú základy Pythonu a prácu s dátami a chcú sa posunúť do sveta AI a Machine Learningu.

  • Praktická tvorba ML modelov

    A reálne projekty a prípadové štúdie. Vyskúšate si regresiu, klasifikáciu aj clustering a prejdete si celý proces tvorby modelu od prípravy dát až po jeho vyhodnotenie.

  • Certifikát Aj Ty v IT

    Po splnení podmienok účasti a úspešnom absolvovaní záverečného testu získate uznávaný certifikát Aj Ty v IT.

Posuňte sa od dát k umelej inteligencii

Women AI / Machine Learning Academy je pokročilejšia akadémia pre ženy, ktoré už ovládajú základy Pythonu a dátovej analytiky a chcú preniknúť do sveta umelej inteligencie, Machine Learningu a Data Science.

Počas akadémie pochopíte, ako sa Machine Learning modely vytvárajú, trénujú, ladia a vyhodnocujú. 

Naučíte sa pracovať s dátami tak, aby ste z nich dokázali vytvoriť modely, ktoré rozpoznávajú vzory a pomáhajú predpovedať budúce výsledky.

Nebudete sa učiť iba teóriu. Jednotlivé postupy si vyskúšate na realistických projektoch a prípadových štúdiách.

Krok za krokom prejdete celým procesom od prípravy dát až po nasadenie modelu do praxe.

Počas štúdia budete mať k dispozícii podporu lektorujúcich aj ostatných účastníčok v Discord skupine.

Pre koho je akadémia určená?

Pre ženy, ktoré už majú základné skúsenosti s Pythonom a dátovou analytikou a chcú sa posunúť k umelej inteligencii, Machine Learningu a tvorbe prediktívnych modelov.

  • Ak chcete rozšíriť svoje znalosti práce s dátami o AI a Machine Learning

  • Ak chcete pochopiť, ako fungujú prediktívne modely a kde sa využívajú

  • Ak chcete pochopiť celý proces tvorby Machine Learning modelu – od prípravy dát až po jeho vyhodnotenie

  • Ak hľadáte praktické vzdelávanie postavené na projektoch a prípadových štúdiách

  • Ak chcete získané znalosti využiť v oblasti obchodu, financií, bankovníctva, marketingu, controllingu, poisťovníctva alebo v inej oblasti, kde sa pracuje s dátami

Na vzdelávanie nebudete sama

Počas kurzu budete mať prístup do uzavretej Discord skupiny pre účastníčky.

Budete sa môcť pýtať a získate podporu od lektorujúcich aj ostatných účastníčok. Na kurz nebudete sama.

Čo budete po absolvovaní akadémie vedieť

Cieľom akadémie je naučiť vás pracovať s Machine Learning modelmi prakticky a systematicky. Od prvotnej orientácie v AI až po vytvorenie a vyhodnotenie vlastného modelu.

  • Budete sa orientovať v základných pojmoch AI, Machine Learningu, Deep Learningu a Generative AI

  • Pochopíte rozdiel a získate skúsenosti s klasifikáciou, regresiou a clusteringom

  • Naučíte sa pripraviť a analyzovať dáta pred tvorbou modelu

  • Budete vedieť rozdeliť dáta na trénovaciu a testovaciu časť

  • Pochopíte celý proces tvorby Machine Learning modelu. Od prípravy dát až po jeho vyhodnotenie

  • Vyskúšate si prácu s modelmi lineárnej a logistickej regresie, rozhodovacími stromami a Random Forest

  • Naučíte sa hodnotiť presnosť modelov a zlepšovať ich nastavenia

  • Prejdete si komplexné projekty a uvidíte celý proces práce s modelom od začiatku do konca

  • Získate pevný základ pre ďalší rozvoj v oblasti AI, Machine Learningu a Data Science

Spolu získate

  • 16 odborných a detailne pripravených video lekcii

    Sprístupňované postupne každý pondelok a štvrtok. Vzdelávate sa, kedy vám to vyhovuje. 17. lekcia ako záverečný test.

  • Praktické domáce úlohy

    Každú tému si upevníte na cvičeniach a zadaniach so vzorovými riešeniami.

  • Skúsenosti využiteľné v rôznych oblastiach

    Získané znalosti môžete uplatniť všade tam, kde sa pracuje s dátami, optimalizujú procesy alebo predpovedajú budúce výsledky.

  • Podporu v uzavretej skupine

    Počas akadémie sa môžete pýtať, konzultovať problémy a získať pomoc od lektorujúcich aj ostatných účastníčok.

  • Certifikát Aj Ty v IT

    Na konci akadémie absolvujete test, ktorý preverí vaše nadobudnuté vedomosti a zručnosti. Po dosiahnutí minimálne 70 % získate uznávaný certifikát.

Lektor

Komplexné témy umelej inteligencie vysvetľuje zrozumiteľne a prepája ich s praktickým využitím v reálnom svete.

Lektor Štefan Šimík

Štefan je Data Scientist so zameraním na oblasť financií a bankovníctva. Má skúsenosti v oblasti analýzy dát, machine learningu a vývoja softvéru s hlbokými znalosťami bankovníctva, algoritmického obchodovania a finančných trhov. V súčasnosti pôsobí ako Data Science Consultant. Poskytuje služby Business Inteligence a Machine Learning pre banky a obchodné spoločnosti.

Referencie

Akadémiu úspešne absolvovalo už 72 spokojných absolventiek

  • Jana (Bojnice)

    Ďakujem za pekne zorganizovaný kurz. Téma je náročnejšia a preto je veľmi dobre, že lekcie chodili 2x za týždeň s možnosťou podpory na discorde. Účastník ma šancu vstrebávať informácie, vyskúšať si a keď niečo nie je jasné, dodatočne sa opýta a téma je dovysvetlená. Je to oveľa efektívnejší systém ako niekoľkodňové intenzívne kurzy.

  • Lenka (Gelnica)

    Kurz ma určite posunul v tom, že som si viac začala veriť v mojich znalostiach z predchádzajúceho kurzu WDA a bola som schopná naň nadviazať a učiť sa nové veci vo svete Mashine Learningu, ktoré dúfam použijem v budúcom zamestnaní.

  • Sofia (Komárno)

    Chválim lektora, klobúk dole, že takúto tému vysvetlil tak, že som to pochopila. Ďakujem aj celému Aj Ty v IT, že takéto niečo robíte, lebo vďaka vám mam možnosť napredovať. S podporou som bola maximálne spokojná, keď som sa tam obrátila so žiadosťou o pomoc, dostala som odpoveď takmer okamžite s viacerými možnosťami riešenia vrátane video hovoru.

  • Hana (Bratislava)

    Ďakujem všetkým členom v Aj Ty v IT, za to čo vytvorili a robia. Ste naozaj profi a všetko máte do detailu premyslené. Určite vás budem odporúčať ďalej a so 100% istotou tvrdiť, že kurzy sú super.

  • Nina (Sereď)

    Ďakujem za perfektne zorganizovaný kurz. Vďaka vám ma to začalo baviť a zvládla som veci, o ktorých by som si ani nepomyslela, že niekedy zvládnem. Ďakujem tímu Aj Ty v IT, že takto podporujete a povzbudzujete dievčatá v IT odvetví. Špeciálna vďaka, perfektnému lektorovi za skvelú podporu.

Možnosti platby

✓ Online platba kartou

Okamžitá online platba kartou plnej sumy cez platobnú bránu.

✓ Platba na 3 splátky

Platba na 3 splátky počas troch nasledujúcich mesiacov. 

Prvá splátka okamžite cez platobnú bránu. Ďalšie dve splátky sťahované automaticky nasledujúce 2 mesiace v ten istý deň daného mesiaca.

✓ Platba cez benefitné systémy Edenred, Up Déjeuner alebo Benefit Plus.

Napíšte nám na [email protected]

✓ Platba na faktúru pre firmy a organizácie:

Napíšte nám na vaše meno a firemné fakturačné údaje na [email protected] a pripravíme vám faktúru, ktorá je vhodná pre firmy a organizácie. 

✓ Preplatenie cez Úrad práce

Akadémiu je možné preplatiť aj cez Úrad prace. Bližšie podmienky nájdete tu >>>

Cena Women AI / Machine Learning Academy

✓ 16 odborných video lekcii ✓ podporná skupina ✓ záverečný certifikát

Podrobný priebeh akadémie

Detailný obsah:

Základná orientácia v AI svete

Najprv si urobíme poriadok v pojmoch, aby si sa v IT svete nestratila:

  • Ako sa zorientovať v buzzwordoch umelej inteligencie? (čo znamenajú ML / AI / Deep Learning / Generative AI)
  • Štruktúra algoritmov podľa spôsobu učenia (supervised / unsupervised / reinforcement learning – vysvetlíme, čo tieto pojmy znamenajú)
  • Ako delíme modely podľa cieľa: klasifikačné / regresné / clusteringové
  • Aké sú najpoužívanejšie ML knižnice ako scikit-learn, xgboost, keras, tensorflow (to sú hotové nástroje, ktoré ti veľmi uľahčia prácu)
  • Ako sa z histórie AI dopracovala k dnešnej podobe


Práca s dátami a praktický postup pri vývoji ML modelov

Žiaden model nefunguje bez kvalitných dát. Naučíš sa:

  • Zber a príprava dát na modelovanie
  • EDA (Exploratory Data Analysis – prvé prieskumné skúmanie dát, aby si pochopila, čo v nich je)
  • Konverzia rôznych dátových typov na čísla (počítač rozumie len číslam, preto treba všetko previesť)
  • Trénovacie a testovacie dáta (na čo slúžia a ako ich správne rozdeliť – trénovacie dáta sú na učenie modelu, testovacie na overenie jeho správnosti)
  • Výber, tréning, ladenie a vyhodnotenie modelu


Konkrétne ML modely a ich praktické použitie

Prejdeme si hlavné typy úloh, ktoré AI rieši, a naučíš sa používať konkrétne algoritmy:

  • Modely lineárnej a logistickej regresie – vysvetlenie a praktické použitie (regresia predpovedá konkrétne čísla ako cenu bytu, logistická regresia zaraďuje do kategórií ako kúpi/nekúpi)
  • Rozhodovacie stromy (Decision Trees) – vysvetlenie a praktické použitie
  • RandomForest modely (Les náhodných stromov) – vysvetlenie a praktické použitie


Profesionálne techniky na hodnotenie a zlepšovanie modelov

Nestačí model len vytvoriť, musí byť aj presný a spoľahlivý:

  • Metriky – ako vyhodnocovať presnosť modelov?
  • Cross-validation – ako spoľahlivejší spôsob odhadovania spoľahlivosti modelu
  • Ladenie modelov – ako nájsť optimálne nastavenia modelu?
  • Pipelines – moderný spôsob, ako aplikovať transformácie na dáta pred vstupom do modelu
  • Feature Engineering – kreatívny prístup k zvýšeniu počtu prediktorov a presnosti modelu


Clustering – zhlukovanie dát

  • Čo je clustering, ako funguje a aké sú najpoužívanejšie modely
  • Model K-Means – vysvetlenie a praktické použitie
  • Metriky pre clustering
  • Ďalšie algoritmy využívané v clusteringu


Komplexné praktické projekty

Všetko si vyskúšaš na reálnych projektoch a uvidíš celý proces od A po Z:

  • Veľký projekt pre regresiu
  • Veľký projekt pre klasifikáciu
  • Veľký projekt pre clustering – segmentácia zákazníkov
  • Nasadenie modelu v praxi


Záver a ďalší rozvoj

  • Zhrnutie celého kurzu
  • Témy na horizonte – čo študovať ďalej

 

Potrebné základné znalosti

Pre úspešné zvládnutie akadémie potrebujete mať základné skúsenosti s:

  • Programovaním v Pythone (Python je programovací jazyk, ktorý sa najviac používa v AI a dátovej analytike)
  • Základmi dátovej analytiky pomocou knižnice pandas (pandas je nástroj v Pythone na prácu s tabuľkovými dátami, podobne ako Excel)


Čo budete potrebovať?


Technické vybavenie

  • Vlastný notebook (externý monitor je veľkou výhodou pre pohodlnejšiu prácu)
  • Dôležité upozornenie: Ak používate notebook od firmy, v ktorej pracuješ, uisti sa, že máš právo inštalovať si vlastné programy. Niektoré firmy (napríklad banky) neumožňujú užívateľom inštalovať vlastný softvér.
  • Stabilné internetové pripojenie


Jazykové znalosti

  • Efektívna znalosť angličtiny (minimálne pasívne na úrovni čítania textu)
  • Všetko dôležité na kurze je vysvetlené v slovenčine (detailné vysvetlenie tém, videá aj podpora na Discorde)
  • Doplňujúce textové materiály, domáce úlohy a záverečná certifikácia sú v jednoduchej angličtine, ktorá je základným jazykom vo svete IT


Časová náročnosť

  • Dostatok času na štúdium jednotlivých lekcií aj domácich úloh
  • Priemerný odhadovaný čas: 10 - 12 hodín týždenne


Podmienky certifikácie

Súčasťou akadémie je finálna certifikácia, ktorá preverí nadobudnuté zručnosti formou testu. Prebieha počas posledného týždňa kurzu. Na získanie certifikátu AjTyvIT musíte dosiahnuť aspoň 80% úspešnosť.

 

 

Najčastejšie otázky a odpovede

  • Je Women AI / Machine Learning Academy vhodná aj pre úplné začiatočníčky?

    Akadémia nie je určená pre úplné začiatočníčky bez skúseností s programovaním. Na jej absolvovanie potrebujete ovládať základy Pythonu a práce s dátami v knižnici pandas. Ak tieto znalosti ešte nemáte, odporúčame vám najskôr absolvovať našu Women Data Academy.

  • Koľko času si máte na akadémiu vyhradiť?

    Odporúčaná časová náročnosť je približne 10 až 12 hodín týždenne. Tento čas zahŕňa sledovanie lekcií, vypracovanie domácich úloh, precvičovanie aj prácu na praktických projektoch.

  • Ako prebieha výučba?

    Akadémia obsahuje 16 detailne pripravených video lekcií. Nové lekcie vám sprístupníme každý pondelok a štvrtok. Po sprístupnení si ich môžete pozrieť v čase, ktorý Vám vyhovuje.

Máte ďalšie otázky?

Prečítajte si doplňujúce otázky a odpovede k našim akadémiám >>>

Alebo nám napíšte na [email protected].

Radi vám pomôžeme zistiť, či je Women AI / Machine Learning Academy pre vás vhodnou voľbou.