Women Data Academy

Women Data Academy ti otvorí dvere do sveta dátovej analytiky. Počas 2 mesiacov sa naučíš základy Pythonu, SQL, práce s databázami, spracovania dát a vizualizácií. Kurz je vhodný aj pre úplné začiatočníčky.

Termín 16.11. - 9.2. 2027

  • Vhodná aj pre úplné začiatočníčky

    Nepotrebuješ skúsenosti s programovaním ani IT vzdelanie. Všetky témy ti vysvetlíme zrozumiteľne, systematicky a krok za krokom.

  • Overené vzdelávanie

    Women Data Academy otvárame už 24. raz a doteraz akadémiu absolvovalo 760 žien.

  • 16 detailne pripravených online lekcií

    Nové lekcie ti sprístupníme každý pondelok a štvrtok. Po sprístupnení si ich môžeš pozrieť v čase, ktorý ti vyhovuje, bez viazanosti na konkrétnu hodinu.

  • Certifikát Aj Ty v IT

    Po splnení podmienok a úspešnom absolvovaní záverečnej certifikácie získaš uznávaný certifikát Aj Ty v IT, ktorý potvrdí tvoje nadobudnuté vedomosti a zručnosti.

  • Podpora lektorujúcich a komunity

    Počas akadémie sa môžeš pýtať, konzultovať úlohy a získať podporu v uzavretej Discord skupine. Na učenie nebudeš sama.

Vstupná brána do sveta dátovej analytiky

Women Data Academy je praktická online akadémia pre ženy, ktoré chcú získať nové zručnosti, zmeniť kariérne smerovanie alebo sa naučiť lepšie pracovať s dátami vo svojej súčasnej profesii.

Akadémia je zároveň skvelou vstupnou bránou do pokročilejšieho sveta umelej inteligencie a práce s dátami.

Počas 2 mesiacov postupne pochopíš základy dátovej analytiky a naučíš sa, ako dáta načítať, spracovať, analyzovať a premeniť na zrozumiteľné výstupy.

Získaš praktické skúsenosti s Pythonom, SQL, databázami, vizualizáciami aj základmi Machine Learningu.

Všetky témy ti vysvetlíme systematicky, zrozumiteľne a na praktických príkladoch.

Na učenie nebudeš sama. Počas celej akadémie budeš mať podporu lektorujúcich aj ostatných účastníčok v uzavretej Discord skupine.

Pre koho je akadémia určená?

Aj pre úplné začiatočníčky. Nepotrebuješ IT vzdelanie ani predchádzajúce skúsenosti s programovaním či dátovou analytikou.

  • Ak chceš zmeniť alebo naštartovať svoju kariéru v IT alebo dátovej analytike

  • Ak sa chceš naučiť pracovať s dátami prakticky a zrozumiteľne

  • Ak chceš pochopiť základy Pythonu, SQL, databáz a vizualizácie dát

  • Ak hľadáš systematické vzdelávanie, ktoré ťa prevedie témami krok za krokom.

  • Ak chceš získať zručnosti využiteľné aj v administratíve, marketingu, financiách, HR alebo inej oblasti

  • Hľadáš podporné prostredie, kde sa môžete pýtať, robiť chyby a učiť sa bez porovnávania s ostatnými

Na vzdelávanie nebudeš sama

Počas kurzu budeš mať prístup do uzavretej Discord skupiny pre účastníčky.

Budeš sa môcť pýtať a získate podporu od lektorujúcich aj ostatných účastníčok. Na kurz nebudeš sama.

Čo budeš za 2 mesiace vedieť?

Cieľom akadémie je pripraviť ťa na reálne využitie dátovej analytiky v praxi. Počas 2 mesiacov získaš široký prehľad a praktické skúsenosti v najrýchlejšie rastúcom programovacom jazyku Python.

  • Budeš rozumieť základným princípom dátovej analytiky

  • Naučíš sa pracovať so základmi programovacieho jazyka Python

  • Budeš vedieť načítať, filtrovať, spracovať a analyzovať dáta

  • Získaš základy práce s databázami a jazykom SQL

  • Naučíš sa prepájať tabuľky a pracovať so súhrnnými dátami

  • Budeš vedieť vytvárať grafy a zrozumiteľné vizualizácie

  • Získaš prehľad o štatistike a Machine Learningu

  • Vytvoríš si pevné základy, na ktorých môžete ďalej stavať v dátovej analytike

Spolu získaš

  • 16 odborných a detailne pripravených video lekcii

    Sprístupňované postupne každý pondelok a štvrtok. Vzdelávaš sa, kedy ti to vyhovuje. 17. lekcia ako záverečný test.

  • Domáce úlohy so vzorovými riešeniami pre precvičenie látky

    Akadémia prebieha formou výkladu v kombinácii s praktickým aplikovaním na cvičenia, vrátane zadaní na samostatnú prácu.

  • Online Discord skupina

    Podpora od lektorujúcich a ženskej komunity.

  • Certifikát Aj Ty v IT

    Na získanie certifikátu Aj Ty v IT musíš dosiahnuť aspoň 80% úspešnosť na záverečnej certifikácii a zároveň sa zúčastniť sa aspoň 3 zo 4 doplnkových workshopov.

Lektor

Dáta premení na zrozumiteľné súvislosti a komplexné témy vysvetlí tak, aby si im naozaj rozumela.

Lektor Štefan Šimík

Štefan je Data Scientist, teda odborník na prácu s dátami, so zameraním na financie a bankovníctvo. Venuje sa dátovej analýze, strojovému učeniu aj vývoju softvéru. Do hĺbky pozná bankovníctvo, algoritmické obchodovanie aj finančné trhy. V súčasnosti pôsobí ako Data Science Consultant: pre banky a obchodné spoločnosti stavia dátové prehľady a prediktívne modely. S umelou inteligenciou pracuje aktívne a dlhodobo. Moderné AI nástroje používa každý deň: na prácu s dokumentmi, prieskumy, agendu, komunikáciu s klientmi aj programovanie AI projektov. V akadémii ťa učí presne to, čo sám denne robí - postupy, ktoré sa mu v praxi naprieč rôznymi odbormi najviac osvedčili. Vysvetľuje ich jednoducho a zrozumiteľne tak, aby im rozumel každý. V Aj Ty v IT už viedol aj Women Data Academy, Women AI/ML Academy a Women IT Academy.

Referencie

Women Data Academy úspešne absolvovalo už 760 spokojných absolventiek.

  • Michaela (Bratislava)

    Celá akadémia sa mi páčila, od prvej lekcie po poslednú. Lektor všetko vysvetľoval postupne a dostali sme kvalitné základy, vďaka ktorým ani komplexnejšie témy neboli problémové. Kurz mi pomohol s kódením aj syntaxou a určite ma posunul. Za posledné dva mesiace som si vytvorila návyk venovať sa takmer každý deň videám alebo úlohám. Dúfam, že mi táto disciplína zostane čo najdlhšie. Aj vďaka tomu sa cítim lepšie.

  • Barbora (Bošany)

    Women Data Academy sa pre mňa stala naozaj skvelou skúsenosťou. Veľmi sa mi páčil meditatívny, krok za krokom vedený prístup lektora, praktická časť, výborná podpora na Discorde aj v ďalších kanáloch a tiež samotná certifikácia. Rada budem pokračovať v ďalších kurzoch od Aj Ty v IT a určite ich odporučím aj ostatným. Ďakujem veľmi pekne za vytvorenie a podporu takejto skvelej iniciatívy!

  • Petra (Modra)

    Osobitne by som vyzdvihla profesnú, odbornú, ale aj ľudskú stránku práce lektora Štefana, ktorá je výrazným podporno-motivačným prvkom. Ja som sa prostredníctvom kurzu posunula míľovými krokmi v pred obzvlášť čo sa týka možností spracovania dát, čo mi na moje ďalšie prekvapenie pomohlo aj v aktuálnej práci, takže som veľmi rada, že som ho mohla absolvovať.

  • 24

    úspešne zrealizovaných Women Data Académii

  • 760

    spokojných absolventiek

  • 16

    odborných a praktických video lekcii

  • Kristína (Dvory nad Žitavou)

    Women Data Academy bola pre mňa obrovským prínosom a som rada, že som mala možnosť sa tejto akadémie zúčastniť. Všetko bolo jasne a zrozumiteľne vysvetlené tak, aby som to hneď pochopila a bez problémov bola schopná nové vedomosti použiť v praxi. Páčili sa mi aj doplnkové workshopy, ktoré boli súčasťou akadémie. Pozitívne hodnotím aj 2 pauzy medzi lekciami.

  • Miriam (Bardejov)

    Kurz naplnil moje očakávania. Video nahrávky mi úplne vyhovovali, nakoľko som vedela video zastaviť, posunúť a zreflektovať preberanú tému. Už to aj v novej práci začínam vnímať, že mi to veľmi pomôže.

  • Jana (Spišská Nová Ves)

    Ďakujem za vašu akadémiu aj za vašu prácu. Za to, že dávate ženám šancu posunúť sa v živote, prekonať tie sklenenej stopy predsudkov, že ženy na IT nemajú mozog. Stretavám sa s tým od mlada a som šťastná a hrdá na všetky ženy, ktoré to dokážu vyvrátiť. Aj vďaka vzdelávaniu podpore organizácii ako ste vy. Mne ste zmenili život už teraz. Viem, že sa nemusím zastaviť a môžem dosiahnuť čo si zaumienim. Je to skvelý vzor aj pre mladé ženy. Ďakujem ešte raz.

Možnosti platby

✓ Online platba kartou

Okamžitá online platba kartou plnej sumy cez platobnú bránu.

✓ Platba na 3 splátky

Platba na 3 splátky počas troch nasledujúcich mesiacov. 

Prvá splátka okamžite cez platobnú bránu. Ďalšie dve splátky sťahované automaticky nasledujúce 2 mesiace v ten istý deň daného mesiaca.

✓ Platba cez benefitné systémy Edenred, Up Déjeuner alebo Benefit Plus.

Napíš nám na [email protected]

✓ Platba na faktúru pre firmy a organizácie:

Napíš nám meno a firemné fakturačné údaje na [email protected] a pripravíme ti faktúru, ktorá je vhodná pre firmy a organizácie. 

✓ Preplatenie cez Úrad práce

Akadémiu je možné preplatiť aj cez Úrad prace. Bližšie podmienky nájdeš tu >>> 

Cena Women Data Academy

✓ 16 odborných video lekcii ✓ podporná skupina ✓ záverečný certifikát

Harmonogram

Lekcia Dátum
Lekcia 1 16.11.2026 (Pondelok)
Lekcia 2 19.11.2026 (Štvrtok)
Lekcia 3 23.11.2026 (Pondelok)
Lekcia 4 26.11.2026 (Štvrtok)
Lekcia 5 30.11.2026 (Pondelok)
Lekcia 6 03.12.2026 (Štvrtok)
Lekcia 7 07.12.2026 (Pondelok)
Lekcia 8 10.12.2026 (Štvrtok)
Lekcia 9 14.12.2026 (Pondelok)
Lekcia 10 17.12.2026 (Štvrtok)
Prestávka kvôli vianočným sviatkom 21.12.2026 – 04.01.2027
Lekcia 11 07.01.2027 (Štvrtok)
Lekcia 12 11.01.2027 (Pondelok)
Lekcia 13 14.01.2027 (Štvrtok)
Lekcia 14 18.01.2027 (Pondelok)
Prestávka medzi lekciami 21.01.2027 (Štvrtok)
Lekcia 15 25.01.2027 (Pondelok)
Lekcia 16 28.01.2027 (Štvrtok)
Certifikačné obdobie 01.02.2027 – 09.02.2027

Podrobný priebeh akadémie

Po absolvovaní kurzu budeš ovládať:

Technológie a nástroje:

  • Moderné programy na prácu s dátami (JupyterLab, Spyder – prostredia, v ktorých píšeme a spúšťame kód).
  • Rozhľad v oblasti technológií a prístupov v dátovej analytike.


Programovací jazyk Python:

  • Základy jazyka Python potrebné pre prácu s dátami.
  • Premenné, operátory, dátové štruktúry, cykly, funkcie.
  • Práca s knižnicami (hotové nástroje, ktoré ti uľahčia prácu).
  • Práca s dátumami a časom.
  • Základy objektovo orientovaného programovania (moderný spôsob organizácie kódu, ktorý pomáha písať prehľadnejší a znovupoužiteľný kód).


Práca s dátami:

  • Najpoužívanejšie knižnice na spracovanie dát (Numpy a Pandas).
  • Načítavanie, filtrovanie a spracovanie dát do užitočnej formy.
  • Práca so súhrnnými tabuľkami (pivotové tabuľky).
  • Exploračná analýza – ako sa zorientovať v úplne nových, neznámych dátach


Databázy a SQL:

  • Napojenie na databázy (miesta, kde sú uložené firemné dáta).
  • SQL jazyk (jazyk na získavanie dát z databáz).
  • Prepájanie tabuliek (joins).


Vizualizácie a pokročilé témy:

  • Tvorba grafov a interaktívnych vizualizácií pomocou knižnice Plotly.
  • Dôležitá matematická a štatistická terminológia.
  • Úvod do Machine Learningu (automatické učenie počítačov z dát) – prehľad princípov a návod, ako sa posunúť ďalej.


Čo budeš potrebovať?


Technické vybavenie

  • Vlastný notebook (externý monitor je veľkou výhodou pre pohodlnejšiu prácu).
  • Dôležité upozornenie: Ak používaš notebook od firmy, v ktorej pracuješ, uisti sa, že máš právo inštalovať si vlastné programy. Niektoré firmy (napríklad banky) neumožňujú užívateľom inštalovať vlastný softvér.
  • Stabilné internetové pripojenie.


Základné zručnosti

  • Ovládať základy práce s počítačom (práca s internetovým prehliadačom, emailom, schopnosť registrácie a prihlasovania sa do rôznych webových aplikácií).


Jazykové znalosti

  • Efektívna znalosť angličtiny (minimálne pasívne na úrovni čítania textu).
  • Všetko dôležité na kurze je vysvetlené v slovenčine (detailné vysvetlenie tém, videá aj podpora na Discorde).
  • Doplňujúce textové materiály, domáce úlohy a záverečná certifikácia sú vo veľmi jednoduchej angličtine, ktorá je základným jazykom vo svete IT.


Časová náročnosť

  • Dostatok času na štúdium jednotlivých lekcií.
  • Priemerný odhadovaný čas: 10 - 12 hodín týždenne.
  • Na získanie certifikátu Aj Ty v IT musíš splniť obe podmienky:
    1. Zúčastniť sa aspoň 3 zo 4 doplnkových workshopov.
    2. Dosiahnuť aspoň 80% úspešnosť na záverečnej certifikácii.

Najčastejšie otázky a odpovede

  • Je Women Data Academy vhodná aj pre úplné začiatočníčky?

    Áno. Nepotrebuješ predchádzajúce skúsenosti s programovaním ani IT vzdelanie. Akadémia ťa prevedie základmi dátovej analytiky systematicky, zrozumiteľne a krok za krokom.

  • Ako prebieha výučba?

    Akadémia obsahuje 16 detailne pripravených video lekcií. Nové lekcie ti sprístupníme každý pondelok a štvrtok. Po sprístupnení si ich môžeš pozrieť kedykoľvek - v čase, ktorý ti vyhovuje.

  • Koľko času si máte na akadémiu vyhradiť?

    Odporúčaná časová náročnosť je približne 10 až 12 hodín týždenne. Tento čas zahŕňa sledovanie lekcií, vypracovanie úloh, precvičovanie aj prácu na záverečnom projekte.

  • Budem mať počas akadémie podporu?

    Áno. Získaš prístup do uzavretej Discord skupiny, kde sa môžete pýtať na učivo, konzultovať problémy a komunikovať s lektorujúcimi aj ostatnými účastníčkami.

  • Čo musím splniť, aby som získala certifikát?

    Musíš sa zúčastniť aspoň troch zo štyroch doplnkových workshopov a dosiahnuť minimálne 70 % úspešnosť na záverečnej certifikácii.

Máš ďalšie otázky?

Ak sa chceš dozvedieť viac, prečítaj si článok Najčastejšie otázky k Aj Ty v IT akadémiám alebo si pozri video o predstavení IT pozície dátovej analytičky.

Alebo nám napíš na [email protected].

Radi ti pomôžeme zistiť, či je Women Data Academy pre teba vhodnou voľbou.

Ďakujeme našim partnerom

Vďaka ich podpore vám pomáhame rozvíjať digitálne a technologické zručnosti.

Accenture logo
Z Zurich Foundation logo